La IA recursiva que se mejora a sí misma y la transformación del desarrollo software
Esta semana trae novedades que marcan un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial: desde modelos que se mejoran a sí mismos hasta herramientas que están redefiniendo por completo cómo se programa. Mientras algunos sistemas aprenden de sus propios errores, otros permiten que no programadores creen aplicaciones funcionales. Veamos qué está cambiando. MiniMax M2.7: el modelo que se entrena a sí mismo MiniMax ha lanzado M2.7, el primer modelo de lenguaje que ha “participado profundamente en su propia evolución”. Este sistema de 10 mil millones de parámetros implementa lo que podríamos llamar inteligencia artificial recursiva: la capacidad de un modelo para analizar sus propios errores, reescribir su código de programación y ejecutar tests de validación de forma autónoma. ...