Inteligencia Artificial

La semana ha dejado novedades relevantes en arquitecturas de modelos, robótica y la creciente obsesión cultural con el consumo de tokens como métrica de productividad. PrismML: modelos de 1 bit que corren en CPU Una de las noticias técnicas más relevantes de la semana es PrismML, una nueva familia de modelos que lleva al extremo la cuantización de pesos a 1 bit. La idea no es nueva — BitNet y variantes llevan tiempo explorando este territorio — pero PrismML consigue resultados competitivos con modelos de precisión completa en benchmarks de razonamiento, con la ventaja de poder ejecutarse directamente en CPU sin GPU. ...

Anthropic ha publicado esta semana un documento técnico extenso sobre las capacidades de ciberseguridad de Claude Mythos Preview, su nuevo modelo de lenguaje todavía en acceso limitado. El informe, firmado por más de veinte investigadores de seguridad internos y externos, describe lo que la empresa califica como “un momento bisagra para la seguridad informática”: un modelo capaz de identificar y explotar vulnerabilidades zero-day en todos los sistemas operativos y navegadores principales de forma completamente autónoma. ...

Esta semana marca un punto de inflexión estratégico en la industria de la inteligencia artificial: OpenAI sacrifica uno de sus productos más emblemáticos para concentrarse en lo que realmente genera ingresos, Anthropic le arrebata el liderazgo empresarial, y Google presenta una técnica de compresión que podría abaratar radicalmente la inferencia. Mientras tanto, una nueva métrica cultural sacude Silicon Valley: cuántos tokens consume un ingeniero. OpenAI cancela Sora y pierde un contrato de 1.000 millones con Disney OpenAI ha anunciado el cierre definitivo de Sora, su modelo y plataforma de generación de vídeo. Lo que en su día fue una demostración espectacular de las capacidades de la IA generativa —aquellos primeros vídeos que hicieron pensar a medio mundo que la inteligencia artificial iba en serio— se convierte ahora en la primera gran víctima de una estrategia de enfoque. ...

Esta semana trae novedades que marcan un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial: desde modelos que se mejoran a sí mismos hasta herramientas que están redefiniendo por completo cómo se programa. Mientras algunos sistemas aprenden de sus propios errores, otros permiten que no programadores creen aplicaciones funcionales. Veamos qué está cambiando. MiniMax M2.7: el modelo que se entrena a sí mismo MiniMax ha lanzado M2.7, el primer modelo de lenguaje que ha “participado profundamente en su propia evolución”. Este sistema de 10 mil millones de parámetros implementa lo que podríamos llamar inteligencia artificial recursiva: la capacidad de un modelo para analizar sus propios errores, reescribir su código de programación y ejecutar tests de validación de forma autónoma. ...

Nvidia presenta NemoClaw en la GTC 2026, McKinsey sufre una brecha de seguridad a través de su agente interno, y emerge un debate sobre si los tokens de IA serán la nueva desigualdad social.

La semana del 10 de marzo de 2026 ha estado marcada por un conflicto sin precedentes entre el Pentágono y Anthropic, así como por impresionantes avances en robótica biológica y modelos multimodales. Analizamos las noticias más relevantes del sector. Anthropic se enfrenta al Pentágono El acontecimiento más impactante de la semana ha sido la escalada de tensión entre Anthropic y el Departamento de Defensa de Estados Unidos. El Pentágono ha etiquetado a Anthropic como un “riesgo de la cadena de suministro” —una categoría reservada históricamente para empresas extranjeras como Huawei— después de que la compañía rechazara eliminar las restricciones de uso de Claude en aplicaciones militares. ...

La semana ha dejado noticias de gran calado en el sector de la inteligencia artificial: una ronda de financiación histórica para OpenAI, un cambio de postura de Anthropic ante los contratos militares, avances significativos en robótica y múltiples papers que apuntan hacia dónde va la investigación en modelos de mundo y sistemas multiagente. OpenAI cierra la mayor ronda de financiación privada de la historia OpenAI ha cerrado una ronda de financiación de 110.000 millones de dólares, la mayor en la historia del capital privado tecnológico, que eleva la valoración post-money de la compañía a 840.000 millones de dólares. El principal inversor ha sido Amazon, con 50.000 millones de dólares, seguido de SoftBank y Nvidia, cada uno con 30.000 millones. ...

El año 2026 está marcando un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial. Lejos de la carrera por modelos cada vez más grandes, estamos viendo un cambio hacia sistemas más inteligentes, eficientes y especializados. Aquí te presento las seis tendencias que están definiendo el panorama de la IA este año. 1. Democratización mediante Modelos Open-Source Los gigantes tecnológicos ya no tienen el monopolio de la IA avanzada. Los modelos open-source están experimentando mejoras significativas mediante técnicas de post-entrenamiento, permitiendo que equipos más pequeños y organizaciones accedan a capacidades de IA de nivel enterprise. Modelos como IBM Granite están liderando esta revolución, ofreciendo razonamiento multimodal de forma abierta. ...