<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Tech &amp; AI</title><link>https://www.leandrolatorre.com/</link><description>Recent content on Tech &amp; AI</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 00:01:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://www.leandrolatorre.com/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Un Solo Agente Para Dominarlos a Todos: Cuando Más Agentes No Significa Más Inteligencia</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/single-agent-beats-multi-agent-reasoning/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:01:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/single-agent-beats-multi-agent-reasoning/</guid><description>Un nuevo paper de arXiv (2604.02460) demuestra que los sistemas multi-agente LLM no son intrínsecamente superiores a los de un solo agente. Con presupuestos de tokens igualados, un único agente iguala o supera a arquitecturas de múltiples agentes en razonamiento multi-hop. La superioridad aparente de los sistemas multi-agente era, en muchos casos, un artefacto de cómputo no contabilizado.</description></item><item><title>Claude Mythos, agentes gestionados y el fenómeno del token maxing</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-15/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:01:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-15/</guid><description>&lt;p>La semana ha estado marcada por dos grandes movimientos: Anthropic poniendo sobre la mesa su modelo más ambicioso hasta la fecha y un nuevo fenómeno cultural que está redefiniendo cómo se remunera a los ingenieros de IA en Silicon Valley.&lt;/p>
&lt;h2 id="claude-managed-agents-anthropic-simplifica-la-infraestructura-agéntica-para-empresas">Claude Managed Agents: Anthropic simplifica la infraestructura agéntica para empresas&lt;/h2>
&lt;p>Anthropic ha lanzado en beta pública &lt;strong>Claude Managed Agents&lt;/strong>, una plataforma de ejecución gestionada pensada específicamente para empresas que quieren desplegar agentes sin tener que construir toda la fontanería por debajo.&lt;/p></description></item><item><title>Verify Before You Commit: Cómo SAVeR Enseña a los Agentes LLM a No Mentirse a Sí Mismos</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/saver-verified-reasoning-llm-agents/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:01:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/saver-verified-reasoning-llm-agents/</guid><description>SAVeR (Self-Audited Verified Reasoning) es un framework publicado el 9 de abril de 2026 y aceptado en ACL 2026 que resuelve un problema sutil pero crítico: los agentes LLM pueden razonar de forma coherente pero incorrecta, propagando creencias falsas a lo largo de decisiones complejas. SAVeR audita y repara los pasos intermedios antes de que el agente actúe.</description></item><item><title>Modelos de 1 bit en CPU, robots que improvisan y el tokenmaxing llega a la policía</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-09/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:01:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-09/</guid><description>Los modelos de 1 bit de PrismML que pueden correr en CPU, robots GEN-1 que improvisan movimientos, análisis de los fallos más comunes de los LRM, y el tokenmaxing como nueva métrica cultural que ya llega a situaciones absurdas.</description></item><item><title>Claude Mythos Preview: cuando la IA encuentra zero-days en cada sistema operativo y navegador</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-08/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:01:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-08/</guid><description>Anthropic ha publicado un análisis técnico detallado de las capacidades de ciberseguridad de Claude Mythos Preview: el modelo identifica y explota zero-days en todos los sistemas operativos y navegadores principales, encadena vulnerabilidades para escalar privilegios en Linux, y ha encontrado miles de bugs críticos que aún no han sido parcheados.</description></item><item><title>EpochX: La Infraestructura para una Civilización de Agentes de IA</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/epochx-agent-civilization/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 09:00:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/epochx-agent-civilization/</guid><description>EpochX propone una infraestructura de mercado nativo en créditos donde humanos y agentes de IA son participantes iguales: publican tareas, las reclaman, las ejecutan, y generan activos reutilizables. Un paper del 28 de marzo de 2026 que reencuadra la IA agéntica como un problema de diseño organizacional, no solo tecnológico.</description></item><item><title>OpenAI cancela Sora, Anthropic domina las empresas y Google comprime modelos 6x sin perder precisión</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-01/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 09:00:00 +0200</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-04-01/</guid><description>OpenAI cierra Sora y reenfoca su estrategia, Anthropic captura el 73% del gasto empresarial en IA, Google presenta TurboQuant para comprimir modelos 6x, y Silicon Valley debate el &amp;#39;token maxing&amp;#39; como nueva métrica de productividad.</description></item><item><title>ARC-AGI-3: La IA Sigue Sin Poder Jugar</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/arc-agi-3/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/arc-agi-3/</guid><description>ARC-AGI-3, lanzado el 25 de marzo de 2026 por François Chollet y ARC Prize, lleva la evaluación de IA a entornos interactivos tipo videojuego donde los agentes deben explorar, inferir reglas y adaptarse sin ninguna instrucción. Resultado: los humanos resuelven el 100%. Los mejores modelos de frontera, el 0.26%. Premio de 2M$ para quien lo rompa.</description></item><item><title>La IA recursiva que se mejora a sí misma y la transformación del desarrollo software</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-25/</link><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-25/</guid><description>&lt;p>Esta semana trae novedades que marcan un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial: desde modelos que se mejoran a sí mismos hasta herramientas que están redefiniendo por completo cómo se programa. Mientras algunos sistemas aprenden de sus propios errores, otros permiten que no programadores creen aplicaciones funcionales. Veamos qué está cambiando.&lt;/p>
&lt;h2 id="minimax-m27-el-modelo-que-se-entrena-a-sí-mismo">MiniMax M2.7: el modelo que se entrena a sí mismo&lt;/h2>
&lt;p>MiniMax ha lanzado &lt;strong>M2.7&lt;/strong>, el primer modelo de lenguaje que ha &amp;ldquo;participado profundamente en su propia evolución&amp;rdquo;. Este sistema de 10 mil millones de parámetros implementa lo que podríamos llamar inteligencia artificial recursiva: la capacidad de un modelo para analizar sus propios errores, reescribir su código de programación y ejecutar tests de validación de forma autónoma.&lt;/p></description></item><item><title>AI Can Learn Scientific Taste</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/ai-scientific-taste/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 21:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/ai-scientific-taste/</guid><description>Investigadores de Fudan University proponen RLCF (Reinforcement Learning from Community Feedback), un paradigma que entrena a la IA para desarrollar &amp;lsquo;gusto científico&amp;rsquo;: la capacidad de juzgar qué ideas de investigación tienen alto potencial de impacto, usando citas como señal de preferencia. El resultado supera a GPT-5.2 y Gemini 3 Pro.</description></item><item><title>NemoClaw, el hack a McKinsey y la nueva brecha digital en tokens de IA</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-19/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-19/</guid><description>Nvidia presenta NemoClaw en la GTC 2026, McKinsey sufre una brecha de seguridad a través de su agente interno, y emerge un debate sobre si los tokens de IA serán la nueva desigualdad social.</description></item><item><title>OpenClaw-RL: Aprendiendo de Cada Interacción en Tiempo Real</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openclaw-rl-princeton/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openclaw-rl-princeton/</guid><description>Princeton presenta OpenClaw-RL, un framework de aprendizaje por refuerzo asíncrono que permite a los agentes de IA aprender de señales del siguiente estado: respuestas de usuarios, outputs de herramientas, cambios en interfaces. Un paso hacia agentes que mejoran con el uso real.</description></item><item><title>Tensión geopolítica en IA y avances en robótica biológica</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-11/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-11/</guid><description>&lt;p>La semana del 10 de marzo de 2026 ha estado marcada por un conflicto sin precedentes entre el Pentágono y Anthropic, así como por impresionantes avances en robótica biológica y modelos multimodales. Analizamos las noticias más relevantes del sector.&lt;/p>
&lt;h2 id="anthropic-se-enfrenta-al-pentágono">Anthropic se enfrenta al Pentágono&lt;/h2>
&lt;p>El acontecimiento más impactante de la semana ha sido la escalada de tensión entre Anthropic y el Departamento de Defensa de Estados Unidos. El Pentágono ha etiquetado a Anthropic como un &amp;ldquo;riesgo de la cadena de suministro&amp;rdquo; —una categoría reservada históricamente para empresas extranjeras como Huawei— después de que la compañía rechazara eliminar las restricciones de uso de Claude en aplicaciones militares.&lt;/p></description></item><item><title>OpenAI alcanza los 840.000 millones de valoración, robots en fábricas europeas y nuevos avances en sistemas multiagente</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-04/</link><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/noticias-ia-2026-03-04/</guid><description>&lt;p>La semana ha dejado noticias de gran calado en el sector de la inteligencia artificial: una ronda de financiación histórica para OpenAI, un cambio de postura de Anthropic ante los contratos militares, avances significativos en robótica y múltiples papers que apuntan hacia dónde va la investigación en modelos de mundo y sistemas multiagente.&lt;/p>
&lt;h2 id="openai-cierra-la-mayor-ronda-de-financiación-privada-de-la-historia">OpenAI cierra la mayor ronda de financiación privada de la historia&lt;/h2>
&lt;p>OpenAI ha cerrado una ronda de financiación de 110.000 millones de dólares, la mayor en la historia del capital privado tecnológico, que eleva la valoración post-money de la compañía a 840.000 millones de dólares. El principal inversor ha sido Amazon, con 50.000 millones de dólares, seguido de SoftBank y Nvidia, cada uno con 30.000 millones.&lt;/p></description></item><item><title>Zombie Agents: Control Persistente de Agentes LLM Auto-Evolutivos</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/zombie-agents/</link><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/zombie-agents/</guid><description>Un nuevo ataque persistente convierte agentes LLM auto-evolutivos en &amp;lsquo;zombies&amp;rsquo; comprometidos al inyectar payloads maliciosos en su memoria a largo plazo, manteniendo control entre sesiones.</description></item><item><title>Think Deep, Not Just Long: Midiendo el Esfuerzo Real de Razonamiento en LLMs</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/think-deep-not-just-long/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/think-deep-not-just-long/</guid><description>Más tokens no significa mejor razonamiento. Este paper demuestra que lo que importa no es cuánto piensa un LLM, sino cómo: introduce los deep-thinking tokens y el DTR como métrica de esfuerzo real, con correlación positiva robusta frente al rendimiento.</description></item><item><title>Nadie al volante en empresas, Experiential RL, Robots con tejidos blandos</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/ia-semanal-2026-02-25/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 10:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/ia-semanal-2026-02-25/</guid><description>&lt;h2 id="negocios-inversiones-millonarias-y-disrupciones-en-el-mercado">Negocios: Inversiones millonarias y disrupciones en el mercado&lt;/h2>
&lt;h3 id="ineffable-intelligence-1000-millones-para-construir-superinteligencia">Ineffable Intelligence: $1.000 millones para construir superinteligencia&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Ineffable Intelligence&lt;/strong> es una startup fundada por &lt;strong>David Silver&lt;/strong>, investigador veterano de Google DeepMind y conocido por los proyectos AlphaGo, AlphaZero y MuZero. Acaba de levantar 1.000 millones de dólares en una valoración de 4.000 millones, convirtiéndose en la mayor ronda de financiación semilla de Europa. El peculiar detalle: no tienen ningún producto, ninguna demo y ningún plan concreto. Solo los fundadores y una declaración de intenciones: construir superinteligencia usando principalmente reinforcement learning.&lt;/p></description></item><item><title>Jailbreaking the Matrix: Cómo Manipular LLMs desde sus Circuitos Internos</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/jailbreaking-the-matrix/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/jailbreaking-the-matrix/</guid><description>HMNS es el primer método de jailbreak que usa interpretabilidad mecanística y geometría de subespacios para manipular directamente los circuitos internos de seguridad de un LLM. Aceptado en ICLR 2026.</description></item><item><title>ALMA: meta-agentes y conexionismo, Impacto laboral de AI, Primer desarrollo original de una AI</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/2026-02-18-ia-semanal-alma-meta-agentes/</link><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 10:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/2026-02-18-ia-semanal-alma-meta-agentes/</guid><description>&lt;h2 id="inversiones-y-negocios">Inversiones y Negocios&lt;/h2>
&lt;h3 id="anthropic-levanta-30000-millones">Anthropic levanta 30.000 millones&lt;/h3>
&lt;p>Anthropic ha completado su nueva ronda de financiación, levantando &lt;strong>30.000 millones de dólares&lt;/strong> con una valoración de &lt;strong>380.000 millones de dólares&lt;/strong>. La empresa reveló que su Revenue Run Rate (RR) es de &lt;strong>14.000 millones&lt;/strong>, de los cuales 2.500 millones provienen de Claude Code. Un dato destacable: el &lt;strong>4% de los commits en GitHub ya están hechos por Claude Code&lt;/strong>.&lt;/p>
&lt;h3 id="otras-rondas-de-financiación">Otras rondas de financiación&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>Runway&lt;/strong> (generación de vídeo): 315 millones con valoración de 5.300 millones. Inversores: Nvidia, Adobe y AMD&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Cohere&lt;/strong> (AI generativa empresarial): ARR de 240 millones de dólares, valoración de 7.000 millones&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Mistral&lt;/strong>: 100 millones de euros para construir un centro de datos en Suecia&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Simily&lt;/strong>: 100 millones para simulaciones de comportamiento humano&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Aptronic&lt;/strong>: 935 millones para robots humanoides (valoración 5.300M). Su robot Apollo trabaja con Mercedes-Benz&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="movimientos-estratégicos">Movimientos estratégicos&lt;/h3>
&lt;p>Mustafa Suleiman (Microsoft) anunció que Microsoft desarrollará sus propios modelos de IA para &lt;strong>reducir progresivamente su dependencia de OpenAI&lt;/strong>. Ant Group (Alibaba) elevó al nivel de Alipay una pequeña empresa de salud enfocada en agentes médicos que buscan atender a &lt;strong>10.000 millones de personas&lt;/strong>.&lt;/p></description></item><item><title>Claude Sonnet 4.6: El Sonnet Más Capaz de la Historia</title><link>https://www.leandrolatorre.com/posts/claude-sonnet-4-6/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/posts/claude-sonnet-4-6/</guid><description>&lt;p>Anthropic acaba de lanzar &lt;strong>Claude Sonnet 4.6&lt;/strong>, el modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa que mejora prácticamente todas las capacidades del modelo: coding, computer use, razonamiento de largo contexto, planificación de agentes, trabajo de oficina y diseño.&lt;/p>
&lt;p>Y lo mejor: &lt;strong>mantiene el mismo precio&lt;/strong> que Sonnet 4.5 ($3/$15 por millón de tokens).&lt;/p>
&lt;h2 id="lo-más-destacado">Lo Más Destacado&lt;/h2>
&lt;h3 id="computer-use-de-experimental-a-production-ready">Computer Use: De &amp;ldquo;Experimental&amp;rdquo; a &amp;ldquo;Production-Ready&amp;rdquo;&lt;/h3>
&lt;p>Desde que Anthropic introdujo computer use en octubre de 2024, el progreso ha sido impresionante. En &lt;strong>OSWorld&lt;/strong> (el benchmark estándar para AI que usa ordenadores), Sonnet 4.6 alcanza nuevas cotas:&lt;/p></description></item><item><title>Límites de Estabilidad del Razonamiento Autoregresivo: Por Qué los LLMs Fallan en Cadenas Largas</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/intrinsic-stability-limits/</link><pubDate>Sat, 14 Feb 2026 10:30:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/intrinsic-stability-limits/</guid><description>Este paper demuestra matemáticamente que el razonamiento autoregresivo tiene límites intrínsecos de estabilidad: la precisión decae exponencialmente con la longitud de la cadena, independientemente del tamaño del modelo.</description></item><item><title>SaaSpocalypse, Large Tabular Model, RLVR en dominios abiertos</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/2026-02-11-ia-semanal-saaspocalypse-ltm/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 10:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/2026-02-11-ia-semanal-saaspocalypse-ltm/</guid><description>&lt;h2 id="movimientos-de-inversión-e-infraestructura">Movimientos de inversión e infraestructura&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>Nvidia&lt;/strong> superó brevemente los &lt;strong>5 trillones de dólares&lt;/strong> (billones europeos) de valoración, cuando hace poco celebraba los 3 trillones.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>ElevenLabs&lt;/strong>, el laboratorio de IA especializado en audio, levantó &lt;strong>500 millones de dólares&lt;/strong>, alcanzando una valoración de &lt;strong>11.000 millones&lt;/strong>. Hace un año valía 3.000 millones.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Cerebras&lt;/strong>, fabricante de chips especializados en inferencia basados en obleas completas de silicio (en lugar de trocearlas), levantó &lt;strong>1.000 millones de dólares&lt;/strong> con una valoración de &lt;strong>23.000 millones&lt;/strong>.&lt;/p></description></item><item><title>AI Co-Scientist: Google Redefine el Descubrimiento Científico con Agentes Multi-IA</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/ai-co-scientist/</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:15:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/ai-co-scientist/</guid><description>Google presenta un sistema multi-agente basado en Gemini 2.0 que genera hipótesis científicas novedosas y ya ha descubierto tratamientos validados en laboratorio para fibrosis hepática.</description></item><item><title>OpenAI y Anthropic, robotaxis en marcha y robots con nuevas capacidades — Semana del 3 Feb 2026</title><link>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/inteligencia-artificial-semanal-2026-02-03/</link><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/ai-news/inteligencia-artificial-semanal-2026-02-03/</guid><description>Rondas de financiación históricas de OpenAI y Anthropic, errores en GenAI, Helix 02 con Locomanipulation y los robotaxis de Waymo y Tesla</description></item><item><title>Genie 3: Google Reinventa la Creación de Mundos Virtuales</title><link>https://www.leandrolatorre.com/posts/genie-3/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 13:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/posts/genie-3/</guid><description>Adiós a los motores de videojuegos tradicionales. Genie 3 genera mundos 3D jugables en tiempo real a partir de texto o imágenes.</description></item><item><title>Cyber Breaker</title><link>https://www.leandrolatorre.com/labs/cyber-breaker/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 01:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/labs/cyber-breaker/</guid><description>Arcade rompemuros de alta velocidad. Estética Cyberpunk, partículas reactivas y sonido sintetizado.</description></item><item><title>s1: Escalando el Razonamiento con Solo 1,000 Ejemplos y 'Budget Forcing'</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/s1-simple-test-time-scaling/</link><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/s1-simple-test-time-scaling/</guid><description>Análisis de s1, el paper que demuestra cómo obtener razonamiento tipo o1 usando solo 1,000 datos de alta calidad y una técnica simple de control de cómputo en inferencia.</description></item><item><title>Las 6 Tendencias de IA que Definirán 2026</title><link>https://www.leandrolatorre.com/posts/tendencias-ia-2026/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 21:30:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/posts/tendencias-ia-2026/</guid><description>Exploramos las tendencias más importantes en inteligencia artificial que están marcando el comienzo de 2026: desde modelos open-source hasta la IA cuántica.</description></item><item><title>Neon Flyer</title><link>https://www.leandrolatorre.com/labs/neon-flyer/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 01:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/labs/neon-flyer/</guid><description>&lt;style>
:root { --neon-green: #24e08a; --neon-red: #ff5c5c; --bg: #0a0b10; }
.labs-container { max-width: 600px; margin: 0 auto; padding: 20px; font-family: system-ui, -apple-system, sans-serif; }
/* HUD ahora dentro del juego para asegurar contraste */
.hud {
position: absolute;
top: 20px;
left: 20px;
right: 20px;
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
z-index: 10;
pointer-events: none; /* Click-through */
color: #fff;
text-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.8);
}
.score-box { font-size: 1.4rem; font-weight: 800; font-variant-numeric: tabular-nums; }
.score-box span { color: var(--neon-green); margin-left: 5px; }
.canvas-area { position: relative; width: 100%; aspect-ratio: 9/16; background: var(--bg); border-radius: 12px; border: 2px solid rgba(255,255,255,0.1); overflow: hidden; touch-action: none; }
canvas { width: 100%; height: 100%; display: block; }
.ui-overlay { position: absolute; inset: 0; background: rgba(0,0,0,0.7); display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; color: #fff; text-align: center; transition: opacity 0.3s; padding: 20px; }
.ui-overlay[hidden] { opacity: 0; pointer-events: none; }
.ui-overlay h2 { font-size: 2.5rem; margin: 0 0 10px; color: var(--neon-green); text-shadow: 0 0 10px var(--neon-green); }
.ui-overlay p { font-size: 1.1rem; opacity: 0.8; margin-bottom: 20px; }
.btn-play { background: var(--neon-green); color: #000; border: none; padding: 12px 30px; border-radius: 30px; font-size: 1.2rem; font-weight: bold; cursor: pointer; box-shadow: 0 0 15px var(--neon-green); }
.btn-play:hover { transform: scale(1.05); }
.best-score { margin-top: 15px; font-size: 0.9rem; opacity: 0.6; }
&lt;/style>
&lt;div class="labs-container">
&lt;div class="canvas-area">
&lt;div class="hud">
&lt;div class="score-box">Score: &lt;span id="currentScore">0&lt;/span>&lt;/div>
&lt;div class="score-box">Best: &lt;span id="bestScore">0&lt;/span>&lt;/div>
&lt;/div>
&lt;canvas id="gameCanvas">&lt;/canvas>
&lt;div id="startMenu" class="ui-overlay">
&lt;h2>NEON FLYER&lt;/h2>
&lt;p>Esquiva los pilares. Toca para volar.&lt;/p></description></item><item><title>Agentic World: ¿Son los Agentes una Amenaza o una Revolución?</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/agentic-world/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/agentic-world/</guid><description>Un análisis crítico sobre cómo los agentes autónomos redefinen nuestra relación con la tecnología, más allá del código.</description></item><item><title>DeepSeek-R1: Revolucionando el Razonamiento en LLMs con Reinforcement Learning Puro</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/deepseek-r1-reasoning-llm/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/deepseek-r1-reasoning-llm/</guid><description>Análisis profundo de DeepSeek-R1, el innovador modelo que alcanza capacidades de razonamiento comparables a GPT-o1 usando únicamente reinforcement learning</description></item><item><title>Agentic RAG: La Nueva Generación de Búsqueda Aumentada</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/agentic-rag/</link><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/agentic-rag/</guid><description>Adiós al RAG estático. Los agentes autónomos llegan para razonar, planificar y usar herramientas antes de responder.</description></item><item><title>OpenForecaster: Prediciendo el Futuro con Razonamiento Abierto</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/open-forecaster/</link><pubDate>Sat, 10 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/open-forecaster/</guid><description>Un modelo de 8B parámetros que desafía a los gigantes en predicción de eventos futuros mediante razonamiento estructurado.</description></item><item><title>DeepSeek-V3: La Eficiencia Extrema Llega a los Modelos de Frontera</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/deepseek-v3/</link><pubDate>Sat, 03 Jan 2026 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/deepseek-v3/</guid><description>671B parámetros, pero solo 37B activos. DeepSeek redefine lo que significa entrenar un modelo SOTA con un presupuesto ajustado.</description></item><item><title>o1 System Card: Abriendo la Caja Negra del Razonamiento Seguro</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openai-o1-system-card/</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openai-o1-system-card/</guid><description>El informe técnico que revela cómo el &amp;lsquo;Chain of Thought&amp;rsquo; oculto mejora la seguridad pero introduce nuevos riesgos de engaño.</description></item><item><title>PaliGemma 2: Google Redefine la Visión-Lenguaje Ligera</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/paligemma-2/</link><pubDate>Sat, 13 Dec 2025 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/paligemma-2/</guid><description>Modelos VLM pequeños pero matones. Google demuestra que no necesitas 100B parámetros para entender imágenes a nivel experto.</description></item><item><title>OpenScholar: IA que Realmente Sabe Investigar Ciencia</title><link>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openscholar/</link><pubDate>Sat, 06 Dec 2025 09:00:00 +0100</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/paper-of-the-week/openscholar/</guid><description>Un sistema RAG diseñado específicamente para la ciencia, capaz de superar a GPT-4o respondiendo preguntas académicas complejas.</description></item><item><title>Neural Network - Living AI</title><link>https://www.leandrolatorre.com/labs/neural-network/</link><pubDate>Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/labs/neural-network/</guid><description>An interactive 3D visualization of a living neural network. Watch particles form connections, react to your touch, and create organic patterns in real-time.</description></item><item><title>AI TechRadar</title><link>https://www.leandrolatorre.com/techradar/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/techradar/</guid><description>&lt;link rel="stylesheet" href="https://www.leandrolatorre.com/css/techradar.css">
&lt;script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js">&lt;/script>
&lt;div class="techradar-container">
&lt;!-- Header removed to avoid duplication with Hugo title -->
&lt;div class="techradar-description">
&lt;h2>¿Qué es el TechRadar?&lt;/h2>
&lt;p>El AI TechRadar es una visualización interactiva del estado actual de las tecnologías de Inteligencia Artificial, organizada en cuatro cuadrantes y cuatro anillos de madurez.&lt;/p>
&lt;div class="quadrants-grid">
&lt;div class="quadrant-card">
&lt;h3>Modelos &amp; Arquitecturas&lt;/h3>
&lt;p>LLMs, modelos multimodales, arquitecturas de IA&lt;/p>
&lt;/div>
&lt;div class="quadrant-card">
&lt;h3>Herramientas &amp; Frameworks&lt;/h3>
&lt;p>Librerías, SDKs, frameworks de desarrollo&lt;/p>
&lt;/div>
&lt;div class="quadrant-card">
&lt;h3>Técnicas &amp; Métodos&lt;/h3>
&lt;p>RAG, fine-tuning, prompting, optimización&lt;/p>
&lt;/div>
&lt;div class="quadrant-card">
&lt;h3>Plataformas &amp; Servicios&lt;/h3>
&lt;p>APIs, clouds, servicios de hosting&lt;/p></description></item><item><title>Sobre mí</title><link>https://www.leandrolatorre.com/about/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.leandrolatorre.com/about/</guid><description>&lt;h2 id="hola-soy-leandro">Hola, soy Leandro&lt;/h2>
&lt;p>Soy &lt;strong>Ingeniero Informático&lt;/strong>, &lt;strong>Arquitecto de IA y Soluciones&lt;/strong> y &lt;strong>Principal Software Engineer&lt;/strong> con pasión por la tecnología y la innovación.&lt;/p>
&lt;p>Mi trabajo se centra en diseñar y desarrollar soluciones inteligentes que resuelven problemas reales, combinando experiencia en arquitectura de software, inteligencia artificial y desarrollo de sistemas escalables.&lt;/p>
&lt;h3 id="lo-que-hago">Lo que hago&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>Arquitectura de IA&lt;/strong>: Diseño e implementación de sistemas basados en inteligencia artificial&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Arquitectura de Soluciones&lt;/strong>: Diseño de arquitecturas escalables y robustas&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Desarrollo de Software&lt;/strong>: Construcción de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Innovación Tecnológica&lt;/strong>: Exploración e implementación de nuevas tecnologías&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="contacto">Contacto&lt;/h3>
&lt;p>¿Quieres conectar? Puedes encontrarme en:&lt;/p></description></item></channel></rss>