La semana del 10 de marzo de 2026 ha estado marcada por un conflicto sin precedentes entre el Pentágono y Anthropic, así como por impresionantes avances en robótica biológica y modelos multimodales. Analizamos las noticias más relevantes del sector.

Anthropic se enfrenta al Pentágono

El acontecimiento más impactante de la semana ha sido la escalada de tensión entre Anthropic y el Departamento de Defensa de Estados Unidos. El Pentágono ha etiquetado a Anthropic como un “riesgo de la cadena de suministro” —una categoría reservada históricamente para empresas extranjeras como Huawei— después de que la compañía rechazara eliminar las restricciones de uso de Claude en aplicaciones militares.

El conflicto se centra en dos puntos clave: Anthropic insistía en que sus modelos no fueran utilizados para vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses ni para el desarrollo de armas autónomas que puedan identificar, perseguir y disparar objetivos sin supervisión humana. El Pentágono, por su parte, exigía acceso sin restricciones, argumentando que la empresa debía confiar en que el departamento haría un uso apropiado de la tecnología.

Tras la negativa de Anthropic a cumplir con una fecha límite impuesta en febrero de 2026, el Pentágono canceló los contratos existentes (que podían alcanzar hasta 200 millones de dólares) e inició un proceso de eliminación progresiva de seis meses. El presidente Trump llegó a calificar públicamente a Anthropic como “izquierda radical” y ordenó a todas las agencias federales cesar el uso de sus servicios.

Anthropic ha presentado una demanda judicial en el Distrito Norte de California argumentando que la designación es ilegal y contradice el hecho de que el propio Pentágono había calificado a Claude como esencial para la seguridad nacional.

En contraste, OpenAI anunció rápidamente que había alcanzado un acuerdo con el Pentágono que incluye salvaguardas similares a las solicitadas por Anthropic. Sam Altman afirmó que OpenAI había conseguido garantías de que sus modelos no serían utilizados para vigilancia masiva ni para armas totalmente autónomas en las circunstancias actuales. Esta diferencia en los resultados ha generado especulaciones sobre las capacidades de negociación de cada CEO, con muchos observadores sugiriendo que Sam Altman demostró mayor habilidad para lograr un acuerdo mutuamente aceptable.

La polémica ha generado un efecto inesperado: Claude se convirtió en la aplicación más descargada del App Store en Estados Unidos, con usuarios cancelando suscripciones de ChatGPT para apoyar a Anthropic. Figuras públicas como Katy Perry anunciaron su cambio a una suscripción anual de Claude. El CEO Dario Amodei se ha convertido en una figura simbólica para quienes se oponen al uso militar sin restricciones de la inteligencia artificial.

Yann LeCun levanta mil millones para AMI Labs

El reconocido investigador Yann LeCun, ganador del Premio Turing por su trabajo en redes neuronales convolucionales, ha conseguido 1.030 millones de dólares para su nueva startup AMI (Advanced Machine Intelligence) Labs. La ronda de financiación, liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, valoró la empresa en 3.500 millones de dólares pese a contar con apenas 12 empleados y no tener ningún producto lanzado.

AMI Labs se centrará en el desarrollo de “modelos de mundo” (world models), sistemas de IA que aprenden representaciones abstractas a partir de datos sensoriales, predicen resultados de acciones y permiten razonamiento y planificación. LeCun ha sido crítico con los grandes modelos de lenguaje, argumentando que tienen limitaciones fundamentales, y plantea su enfoque como una alternativa europea al dominio estadounidense y chino en IA.

La empresa, con sede en París y oficinas previstas en Nueva York, Montreal y Singapur, no espera lanzar productos comerciales en el corto plazo, centrándose en investigación y desarrollo durante al menos dos años.

Cursor supera los 2.000 millones en ingresos anualizados

La empresa de herramientas de programación asistidas por IA, Cursor, anunció que ha superado los 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados, duplicando esta cifra en solo tres meses. Aproximadamente el 60% de estos ingresos provienen de clientes empresariales, lo que demuestra una fuerte adopción corporativa.

La compañía, valorada actualmente en 29.300 millones de dólares tras una ronda de financiación de 2.300 millones en noviembre de 2025, se ha posicionado como una de las plataformas líderes para programación asistida por IA, anterior incluso a la popularización de herramientas como Claude Code o GPT Codex.

Avances significativos en entrenamiento multimodal

Un extenso paper liderado por Yann LeCun y más de veinte investigadores ha revelado tres hallazgos importantes sobre el entrenamiento de modelos multimodales:

Asimetría de escala: Los modelos mejoran en procesamiento de lenguaje al aumentar el número de parámetros, mientras que el rendimiento en visión mejora principalmente aumentando la cantidad de datos de entrenamiento, no los parámetros. Esto implica que escalar un modelo multimodal requiere estrategias diferenciadas según la modalidad que se quiera optimizar.

Especialización emergente en arquitecturas MoE: En arquitecturas Mixture of Experts (MoE), los modelos desarrollan automáticamente una especialización natural, con algunos expertos dedicándose exclusivamente a tareas de lenguaje y otros a tareas de visión, sin necesidad de intervención externa.

Emergencia de modelos de mundo: Los modelos multimodales desarrollan automáticamente un “modelo de mundo” interno. Esta capacidad se demostró mediante tareas NWM (Navigate World Model), donde el modelo recibe un estado del mundo y una acción en texto, y debe predecir el siguiente estado. Un modelo multimodal general necesita solo el 1% de los datos anotados que requiere un modelo especializado para superar significativamente el rendimiento de modelos entrenados específicamente para navegación.

Este último hallazgo es especialmente relevante para robótica, sugiriendo que los robots podrían desarrollar una comprensión sofisticada de cómo funciona el mundo físico con relativamente pocos datos anotados (costosos de producir) si se entrenan con grandes cantidades de vídeos (económicos de obtener).

Chip biológico aprende a jugar a Doom

Cortical Labs, empresa australiana especializada en computación biológica, ha presentado el CL1, un chip que integra aproximadamente 200.000 neuronas humanas vivas mantenidas en un baño de nutrientes. Los investigadores conectaron electrodos a este cultivo neuronal que sirven tanto de entrada como de salida de señales eléctricas.

Mediante aprendizaje por refuerzo puro (prueba y error), este sistema biológico ha aprendido a jugar al videojuego Doom. El chip traduce las imágenes del juego en señales eléctricas que estimulan las neuronas, y los patrones de activación neuronal se traducen en acciones del juego como moverse, disparar y explorar.

Aunque el rendimiento está lejos del nivel de jugadores humanos competentes, el logro demuestra que tejido neuronal biológico puede realizar tareas de procesamiento de información complejas en tiempo real, abriendo posibilidades para una nueva generación de computadoras biológicas.

Figure Helix 02 demuestra capacidades de limpieza autónoma

Figure AI ha presentado vídeos de su robot humanoide Figure 03, potenciado por el sistema Helix 02, realizando tareas de limpieza autónoma en un entorno doméstico desordenado. El robot demostró capacidades impresionantes:

  • Aplicar spray limpiador a una superficie y limpiarla con una bayeta, manejando dinámicamente el paño flexible
  • Realizar tareas bimanuales como levantar contenedores con ambas manos para recoger objetos
  • Eficiencia de cuerpo completo, como meter contenedores bajo el brazo para liberar las manos o lanzar almohadas con movimientos controlados
  • Manipulación precisa, incluyendo recoger un mando a distancia, reorientarlo en la mano y presionar el botón de encendido del televisor
  • Navegar espacios reducidos entre muebles mientras manipula objetos continuamente

El sistema Helix 02 es un modelo neuronal unificado entrenado con datos expandidos para autonomía de propósito general, sin necesidad de controladores especializados para cada tarea. Este avance representa un paso significativo hacia robots domésticos escalables y prácticos.

Otras noticias breves

Mistral lanza servicios para finanzas: La empresa francesa ha introducido una línea de productos orientados específicamente al sector financiero (bancos, fondos de inversión) con la característica distintiva de poder implementarse localmente, sin necesidad de usar servicios en la nube, manteniendo todos los datos dentro de las instalaciones del cliente.

OpenAI cierra su marketplace en ChatGPT: La empresa ha decidido terminar su experimento de permitir compras directas dentro de ChatGPT al no obtener los resultados esperados. Esta línea de ingresos se cierra, haciendo a OpenAI más dependiente de su nueva estrategia de publicidad.

Agility Robotics cambia su nombre: La empresa de robótica se ha rebautizado como simplemente “Agility”, eliminando “Robotics” de su denominación. Aunque mantienen su enfoque en robots humanoides para entornos industriales y esperan presentar nuevos modelos en 2026, el cambio de nombre recuerda al momento en que Apple eliminó “Computer” de su nombre, anticipando una evolución hacia una empresa de diseño y moda más que de computación pura.

OpenAI lanza GPT-5.4: La nueva versión mejora el rendimiento general y amplía la ventana de contexto hasta 1 millón de tokens, aunque persisten las dudas sobre la efectividad real de ventanas de contexto tan grandes, especialmente en uso agéntico, donde los modelos tienden a cometer más errores cuando procesan contextos extensos.

Xiaomi integra robots humanoides en fábricas: El CEO Lei Jun ha anunciado que ya han comenzado a probar robots humanoides en sus fábricas de coches eléctricos, con un plan de despliegue progresivo a cinco años. Los robots funcionan con un modelo VLA (Vision Language Action) propio desarrollado por Xiaomi y denominado Xiaomi-Robotics-0.

La semana ha evidenciado que la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología estratégica con implicaciones geopolíticas profundas. El conflicto entre Anthropic y el Pentágono ilustra las tensiones emergentes entre la innovación tecnológica, la seguridad nacional y los principios éticos. Simultáneamente, los avances en robótica biológica, modelos multimodales y sistemas autónomos continúan expandiendo los límites de lo técnicamente posible.