Resumen del último episodio del podcast “Inteligencia Artificial Semanal” de Gargoyles Devon, publicado el 25 de febrero de 2026.
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Negocios: Inversiones millonarias y disrupciones en el mercado
Ineffable Intelligence: $1.000 millones para construir superinteligencia
Ineffable Intelligence es una startup fundada por David Silver, investigador veterano de Google DeepMind y conocido por los proyectos AlphaGo, AlphaZero y MuZero. Acaba de levantar 1.000 millones de dólares en una valoración de 4.000 millones, convirtiéndose en la mayor ronda de financiación semilla de Europa. El peculiar detalle: no tienen ningún producto, ninguna demo y ningún plan concreto. Solo los fundadores y una declaración de intenciones: construir superinteligencia usando principalmente reinforcement learning.
World Labs: otro $1.000 millones para modelos de mundo
Fei-Fei Li, la “madrina de la IA” conocida por ImageNet, también ha anunciado esta semana una ronda de 1.000 millones de dólares para World Labs con inversores como AMD, Nvidia y Autodesk (que aportó 200 millones). El objetivo es continuar desarrollando “large world models” para la inteligencia espacial, con aplicaciones en robótica, videojuegos y diseño 3D. Su primer producto, Marble, fue lanzado en noviembre de 2025.
Perplexity vs. OpenAI: el debate sobre la publicidad en IA
Perplexity ha anunciado que eliminará los anuncios de su plataforma para no comprometer la credibilidad de sus respuestas. Esto llega justo cuando OpenAI ha comenzado a introducir publicidad en su plataforma y Anthropic aprovechó la Super Bowl para recordar que ellos no tienen anuncios. El debate está servido.
IBM pierde un 10% en bolsa por Claude Code
Anthropic anunció que Claude Code ya puede reescribir código COBOL de manera eficiente. IBM, que mantiene un volumen de negocio considerable alrededor del mantenimiento y migración de sistemas COBOL, vio cómo sus acciones cayeron un 10% en un solo día. Un “mini-lunes negro” para varias empresas de software como servicio.
Pomelli Photoshoot: el fin de las sesiones de fotos de producto
Google Labs presentó Pomelli Photoshoot, una herramienta que convierte una simple foto de producto en un catálogo profesional de imágenes. Subes la foto de tu envase, seleccionas escenarios y público objetivo, y la herramienta genera un photoshoot completo respetando tu identidad corporativa (colores, tipografías, etc.). Una amenaza directa para los fotógrafos de producto y los estudios de fotografía de stock.
Investigacion: Experiential Reinforcement Learning (ERL)
El paper de la semana viene de Microsoft Research (con contribuciones de la Universidad del Sur de California) y ataca un problema fundamental del RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards): las recompensas son binarias (0 o 1), lo que significa que el modelo sabe que falló pero no sabe cuánto ni por qué.
La propuesta se llama Experiential Reinforcement Learning (ERL). El mecanismo es sencillo pero potente:
- El modelo genera una respuesta y recibe feedback (0 = fallo).
- En lugar de ajustar directamente sus políticas, el modelo hace una reflexión sobre por qué puede haber fallado.
- Basándose en esa reflexión, realiza un segundo intento.
- Los intentos exitosos se destilan de vuelta en la política base.
El resultado: mejoras de hasta +81% en entornos de razonamiento complejos (como FrozenLake o Sokoban) y hasta +11% en tareas que requieren uso de herramientas externas.
Es, en esencia, lo que hacemos los humanos en un postmortem de proyecto: no empezar desde cero, sino analizar dónde falló el plan anterior.
Pildoras de la semana
Claude Code: uso autónomo doblado en 3 meses
Anthropic compartió datos de uso de Claude Code: el tiempo medio de actuación autónoma en sesiones largas ha pasado de 25 minutos a 45 minutos en tres meses. Las sesiones con “full auto-approved” (sin supervisión de pasos intermedios) han subido del 20% al 40%. Un salto cualitativo, no incremental.
T-Mobile: traducción simultánea en 50 idiomas integrada en la red
T-Mobile ha anunciado un servicio de traducción simultánea de llamadas en más de 50 idiomas, integrado directamente en la infraestructura de la operadora (no requiere instalación en el móvil). Actualmente en fase beta para un grupo reducido de clientes en Estados Unidos.
Sarvam AI lanza Indus: el primer LLM construido íntegramente en India
La empresa india Sarvam AI ha presentado Indus, basado en el modelo Sarvam-105B (105.000 millones de parámetros, activando ~9 mil millones por token con una ventana de contexto de 128K tokens). La India se une así al selecto grupo de países con un LLM soberano completo, junto a Estados Unidos, China y Francia.
Taalas HC1: el LLM grabado directamente en el chip
La startup canadiense Taalas ha presentado su primer chip, el HC1, que tiene el modelo Llama 3.1 8B grabado directamente en los transistores. El resultado: más de 16.000 tokens por segundo por usuario, entre 10 y 100 veces más rápido que chips convencionales como los de Nvidia o Cerebras. Cambiar el modelo integrado requiere solo modificar dos capas metálicas en fabricación.
Robotica: Allonic y el trenzado de tejido 3D
La startup Allonic, fundada en Budapest (Hungría), ha presentado una nueva aproximación a la fabricación de robots. En lugar del enfoque puramente esquelético convencional, su sistema 3D Tissue Braiding crea “tejidos” de fibras trenzadas que recubren el esqueleto del robot, imitando la relación entre huesos y tejidos blandos en los seres vivos.
Las ventajas que prometen:
- Movimiento más natural, menos mecánico y a tirones.
- Iteración de diseño más rápida: cambiar un componente (una mano, una articulación) en días en lugar de meses.
Allonic recaudó 7,2 millones de dólares en la mayor ronda pre-seed de la historia de Hungría, con respaldo de inversores relacionados con OpenAI y Hugging Face. Una señal de que Europa aún tiene cosas interesantes que decir en robótica.